5. Referencias bibliográficas
Elósegui, T. (17 de octubre de 2016). ¿Qué es un chatbot y cómo aplicarlo a una estrategia de marketing? [mensaje en un blog]. Recuperado de <https://tristanelosegui.com/2016/10/17/que-es-un-chatbot-y-como-aplicarlo-a-una-estrategia-de-marketing/> (consulta: 25 de abril de 2018).
Gartner (2012). Big Data. IT Glossary. Recuperado de <https://www.gartner.com/it-glossary/big-data/> (consulta: 5 de abril de 2018).
González Díaz, I. (2017). Big data para CEOs y directores de marketing. Independently Published.
Greenberg, P. (2008). CRM at the Speed of Light (4.ª ed.). Nueva York: McGraw-Hill.
IAB Spain (2014). Libro Blanco de la compra programática. Recuperado de <http://www.iabspain.net/wp-content/uploads/downloads/2014/09/Libro-blanco-de-Compra-Program%C3%A1tica-y-RTB.pdf> (consulta: 23 de abril de 2018).
IAB Spain (11 de noviembre de 2016). First Party Data. IABpedia. Recuperado de <https://iabspain.es/iabpedia/first-party-data/> (consulta: 8 de abril de 2018).
IAB Spain (11 de noviembre de 2016). Second Party Data. IABpedia. Recuperado de <https:// iabspain.es/iabpedia/second-party-data/> (consulta: 8 de abril de 2018).
IAB Spain (11 de noviembre de 2016).Third Party Data. IABpedia. Recuperado de <https://iabspain.es/iabpedia/third-party-data/> (consulta: 8 de abril de 2018).
Joyanes Aguilar, L. (2013). Big data: análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. México D. F.: Alfaomega.
Marous, J. (19 de marzo de 2018). 15 Applications of AI and Machine Learning in Financial Marketing. The Financial Brand. Recuperado de: <https://thefinancialbrand.com/71350/ai-machine-learning-analytics-marketing-banking-trends//> (consulta: 11 de abril de 2018).
Marr, B. (19 de marzo de 2015). Why Only One of the 5 Vs of Big Data Really Matters [mensaje en un blog]. IBM Big Data & Analytics Hub. Recuperado de <http://www.ibmbigdatahub.com/blog/why-only-one-5-vs-big-data-really-matters/> consulta: 9 de abril de 2018).
Marr, B. (2016). Big data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results. Wiley.
McKinsey Global Institute (2011). Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivity. Recuperado de <https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Digital/Our%20Insights/Big%20data%20The%20next%20frontier%20for%20innovation/MGI_big_data_exec_summary.ashx> (consulta: 5 de abril de 2018).
Schmarzo, B. (9 de enero de 2014). Business Analytics: Moving From Descriptive to Predictive Analytics [mensaje en un blog]. Dell EMC. Recuperado de <https://infocus.dellemc.com/william_schmarzo/business-analytics-moving-from-descriptive-to-predictive-analytics//> (consulta: 12 de abril de 2018).
Soares, S. (3 de junio de 2012). Not Your Type? Big Data Matchmaker on Five Data Types You Need to Explore Today [mensaje en un blog]. Dataversity. Recuperado de <http://www.dataversity.net/not-your-type-big-data-matchmaker-on-five-data-types-you-need-to-explore-today/> (consulta: 9 de abril de 2018).
Somerville, D. (2016). Aprovechamiento del dato hacia la sabiduría [ilustraciónbasada en el original Hugh McLeod]. Recuperado de <http://effectivelearninginstructionaldesign.com/blog/idt/learning-from-information-to-knowledge/> (consulta: 3 de abril de 2018).
Ureta, J. A. (abril de 2018). Big data: procesamiento y analítica avanzada de datos. En Seminario MACAM y MACAF. Conferencias y seminarios de la Facultad de Ciencias Económicas, Empresariales y Turismo de los programas de máster y doctorado de la Universidad de Alcalá de Henares.